Pada artikel ini akan membahas apa itu neural network, jadi silahkan simak artikel di bawah ini sampai habis.
Neural network atau Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network - ANN) adalah sekumpulan algoritma pembelajaran mesin yang diciptakan untuk mengenali pola dalam data. Neural network terinspirasi oleh otak manusia dan meniru cara kerja neuron dalam mengirimkan pesan satu sama lain. Dalam otak manusia, neuron menerima sinyal dari luar, memprosesnya, dan kemudian mengirimkan perintah ke tubuh. Demikian pula, dalam neural network, neuron buatan atau node terdiri dari lapisan input, satu atau lebih lapisan tersembunyi, dan lapisan output, yang memungkinkan perhitungan kompleks dilakukan. Setiap node terhubung untuk menerima dan mengirimkan informasi, mirip dengan cara neuron otak mengirimkan informasi.
Berikut ini adalah fungsi dari neural network :
- Pengklasifikasian pola
Mengidentifikasi dan mengelompokkan pola dalam data.
- Memetakan pola yang didapat dari input ke dalam pola baru pada output
Menghubungkan pola dari input ke output yang baru.
- Penyimpan pola yang akan dipanggil kembali
Menyimpan pola untuk diakses kembali di masa depan
- Memetakan pola-pola yang sejenis
Mengelompokkan pola-pola yang serupa.
- Pengoptimasi permasalahan
Memecahkan masalah melalui optimasi.
- Prediksi
Meramalkan hasil berdasarkan data yang ada.
Neural network belajar melakukan tugas dengan menganalisis data pelatihan yang sudah dilabeli. Misalnya, untuk mengenali gambar, neural network dilatih dengan ribuan gambar berbagai objek dan menemukan pola yang sama di antaranya untuk melabeli objek-objek tersebut. Neural network membantu menyelesaikan tugas kompleks dan non-linier, seperti memberikan rekomendasi keputusan pembelian saham dengan menganalisis berbagai faktor termasuk data historis. Dengan menggunakan data pelatihan, neural network dapat meningkatkan akurasi prediksi mereka secara mandiri, memproses data dengan minimal intervensi manusia.
Berikut ini adalah fungsi dari neural network :
- Proses Kerja Jaringan Saraf pada Otak Manusia
Neural network terinspirasi oleh otak manusia yang memiliki sekitar 10^11 neuron, yang masing-masing memproses informasi yang masuk. Neuron memiliki akson dan dendrit yang terhubung melalui sinapsis, dan sinyal diterima oleh neuron lain jika memenuhi nilai ambang tertentu.
- Struktur Neural Network
Neural network buatan mengadopsi mekanisme otak manusia untuk pemrosesan sinyal, toleransi terhadap kesalahan, dan pemrosesan paralel. Neural network terdiri dari banyak node yang dihubungkan oleh link. Link ini memiliki bobot numerik yang menentukan kekuatan konektivitas antara node.
Berikut ini adalah kegunaan neural network di berbagai bidang :
- Mendiagnosis Penyakit: Mendiagnosis dan menilai keparahan penyakit dengan akurat.
- Penelitian Otak: Membantu memahami cara kerja otak.
- Prediksi Saham: Meramalkan pergerakan saham.
- Prediksi Cuaca: Memprediksi kondisi cuaca dan bencana alam.
- Strategi Pertahanan: Mengembangkan strategi pertahanan negara.
- Rekomendasi Produk: Menyediakan iklan yang dipersonalisasi berdasarkan pola perilaku pengguna.
- Autopilot: Mengembangkan teknologi autopilot dan diagnosis kesalahan pada sistem kontrol pesawat.
Berikut ini adalah contoh penerapan dari neural network :
- Search Engine Google
Memberikan hasil pencarian yang relevan berdasarkan input teks, gambar, atau suara dari pengguna.
- Fitur Face Lock atau Fingerprint
Mengidentifikasi pemilik smartphone dan menjalankan perintah tertentu berdasarkan data fisik yang disimpan.
- Data Mining
Menemukan pola dalam data untuk membantu pebisnis memahami pelanggan, menentukan strategi pemasaran, dan meningkatkan penjualan.
Jika kalian ingin membuat website, aplikasi mobile atau dekstop, manajemen sosial media, atau desain ui ux silahkan kunjungi website kami di https://www.softindopp.com/.