Apa itu data scientist? Silahkan simak artikel di bawah ini untuk penjelasan mengenai data scientist
Data scientist adalah profesional yang menggabungkan ilmu komputer, statistik, dan matematika untuk mengumpulkan, menafsirkan, dan menganalisis data besar, baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur. Mereka bertugas menganalisis sejumlah besar data (big data) yang terkumpul di perusahaan. Pekerjaan ini memerlukan kemampuan dalam menggabungkan data dari berbagai sumber, memastikan konsistensi dataset (persiapan data), memilih faktor atau algoritma yang mempengaruhi hasil prediksi (eksplorasi data), serta membuat infografis untuk memudahkan pengambil keputusan memahami data (visualisasi data).
- Melakukan penelitian terkait data untuk membantu pengambilan keputusan di perusahaan.
- Membuat tabel pivot menggunakan perangkat lunak statistik.
- Memvisualisasikan data dalam bentuk grafik.
- Menggunakan bahasa pemrograman untuk melakukan analisis data.
- Menyiapkan infrastruktur data.
- Melakukan analisis terhadap data perusahaan dalam jumlah besar atau big data.
- Mengidentifikasi sumber pengumpulan data untuk kebutuhan bisnis.
- Memproses, membersihkan, dan mengintegrasikan data.
- Bekerja sama dengan tim bisnis, teknik, dan produk.
- Menyiapkan laporan untuk tim eksekutif dan proyek.
Untuk menjadi seorang data scientist, beberapa keterampilan yang dibutuhkan meliputi:
- Menganalisis Data
Kemampuan ini sangat penting dalam pekerjaan data scientist. Tidak hanya menganalisis, tetapi juga menghasilkan visualisasi data yang mudah dipahami dan dianalisis.
- Kemampuan Statistik
Statistik digunakan untuk memberikan gambaran pada data yang akan diolah dan dianalisis. Pada tingkatan lebih tinggi, diperlukan kemampuan matematika dan statistik lanjutan untuk penerapan pada machine learning.
- Kemampuan Pemrograman
Data scientist harus mampu melakukan pemrograman dan menggunakan tools untuk analisis data. Pengetahuan dan pengalaman coding dalam bahasa seperti R dan Python sangat penting.
- Kemampuan Database, Query (SQL), dan Pengolahan Data
Data scientist perlu memahami SQL untuk menangani data terstruktur dalam database, termasuk pemahaman tentang perintah SQL seperti data query language, data manipulation language, data definition language, dan data control language.
- Pemahaman Bisnis
Selain teknis data, pemahaman mengenai bisnis sangat penting. Data scientist sering kali berpartisipasi dalam diskusi bisnis dan bertugas mengomunikasikan ide-ide kompleks serta membuat keputusan berdasarkan data.
- Data Scientist
- Senior Data Scientist
- Chief Data Scientist
- Matematika
- Statistika
- Sistem Informasi
- Teknik Informatika
Jika kalian ingin membuat website, aplikasi mobile atau dekstop, manajemen sosial media, atau desain ui ux silahkan kunjungi website kami di https://www.softindopp.com/.