Apa Itu Data Lake, Manfaat Data Lake, dan Kelebihan Data Lake
Dengan perkembangan zaman digital ini, volume data akan bertambah untuk pengelolaan dan menyimpan data tersebut.
Apa Itu Data Lake
Data lake adalah sebuah solusi penyimpanan yang mampu menampung berbagai jenis informasi dalam format aslinya. Ini berarti data lake dirancang untuk menyimpan semua jenis data, mulai dari data terstruktur seperti database SQL hingga data tidak terstruktur seperti postingan media sosial dan file audio atau video. Secara sederhana, Data Lake adalah tempat penyimpanan untuk data mentah yang belum dianalisis atau diproses. Di dalam Data Lake, berbagai jenis data dengan format yang beragam bisa disimpan. Jenis penyimpanan ini merupakan solusi efektif untuk bisnis, menghemat biaya karena kapasitas penyimpanannya yang sangat besar. Menyimpan data di data lake memungkinkan perusahaan mendapatkan pandangan yang lebih komprehensif, memudahkan dalam mengidentifikasi wawasan dan tren untuk berbagai keperluan.
Manfaat Data Lake Bagi Bisnis
- Hemat Biaya
Dengan meningkatnya volume data, penyimpanan tradisional menjadi mahal dan sulit dikelola. Data lake menawarkan solusi dengan sistem penyimpanan berbasis cloud yang bisa di-upgrade atau downgrade sesuai kebutuhan, memungkinkan perusahaan mengelola data dalam jumlah besar dengan biaya yang terjangkau.
- Fleksibel
Data lake memungkinkan penyimpanan berbagai jenis data dalam format aslinya, menawarkan fleksibilitas yang lebih tinggi dan analisis data yang lebih efisien. Ini penting karena bisnis biasanya memiliki berbagai macam data, termasuk data terstruktur (seperti catatan pelanggan dan data keuangan) serta data tidak terstruktur (seperti postingan media sosial).
- Efektif
Data lake dilengkapi dengan alat analitik canggih seperti machine learning, memungkinkan perusahaan menganalisis data dengan lebih cepat dan akurat.
Komponen Pada Data Lake
Berikut ini adalah komponen - komponen pada data lake :
- Ingestion Tier
Proses membawa data ke dalam data lake dari berbagai sumber seperti database, IoT, dan lainnya. Penyerapan data memungkinkan perusahaan mengumpulkan dan menyimpan data dalam jumlah besar di satu lokasi pusat, baik secara real-time maupun hampir real-time.
- Data Storage
Data lake menggunakan sistem penyimpanan berbasis cloud yang mudah di-upgrade atau di-downgrade, dan dapat menyimpan segala jenis data baik terstruktur maupun tidak terstruktur.
- Data Security
Keamanan data adalah komponen penting dari data lake, menggunakan berbagai tindakan keamanan seperti otentikasi multi-faktor dan otorisasi untuk melindungi data.
- Data Analysis
Analisis data dilakukan menggunakan alat dan teknik untuk memproses, mengubah, dan memvisualisasikan data guna mengungkap pola, tren, dan wawasan. Data lake memungkinkan analisis tanpa harus memindahkan data ke sistem terpisah.
- Data Governance
Memastikan bahwa data yang disimpan dikelola dengan benar, mematuhi peraturan dan standar yang sesuai, serta melindungi informasi yang disimpan.
Penerapan Data Lake
Berikut ini adalah contoh penerapan data lake dalam berbagai industri bisnis :
- Layanan Kesehatan
Rumah sakit menggunakan data historis dalam jumlah besar untuk meningkatkan kualitas perawatan pasien, mempermudah jalur penanganan, dan mengurangi biaya perawatan.
- Media Streaming
Perusahaan streaming mengumpulkan dan memproses insight tentang perilaku, kesukaan, dan kebiasaan pelanggan untuk meningkatkan algoritma rekomendasi.
- IoT (Internet of Thing)
Data lake menyediakan repositori terpusat untuk menyimpan informasi yang kemudian digunakan untuk analisis.
- Digital Supply Chain
Membantu produsen menggabungkan data warehouse yang berbeda, termasuk sistem EDI, XML, dan JSON.
- Keuangan
Data lake membantu perusahaan investasi menggunakan data pasar terbaru untuk mengelola risiko portofolio dengan efisien.
- Cyber Security
Membantu perusahaan mendeteksi aktivitas penipuan dengan menganalisis volume data yang besar dari berbagai sumber.
Kelebihan Penggunaan Data Lake
Berikut ini adalah kelebihan dari penggunaan data lake :
- Cepat dalam Memasukkan Data
Memudahkan penyimpanan data karena tidak perlu mengubah jenis atau format data terlebih dahulu.
- Mempermudah dalam Menerapkan Machine Learning
Menyediakan data yang relevan dan kredibel untuk prediksi perilaku konsumen.
- Tempat Penyimpanan Berbagai Jenis File dalam Satu Tempat
Data lake tidak membedakan format file, memungkinkan penyimpanan berbagai jenis data dalam satu tempat.
- Format Data Tidak Perlu Disamakan
Data lake memungkinkan penyimpanan data dalam format aslinya, menghemat waktu dan membuat pekerjaan lebih efektif.
Kekurangan Penggunaan Data Lake
Berikut ini adalah beberapa kekurangan dari data lake :
- Fitur Keamanan yang Belum Tinggi
Memiliki fitur keamanan yang kurang memadai, membutuhkan perencanaan dan pengelolaan yang baik untuk mencegah data swamp dan duplikasi data.
- Lebih Lambat Saat Pencarian
Kapasitas penyimpanan yang besar dapat memperlambat waktu pencarian data (query).
Jika kalian ingin membuat website, aplikasi mobile atau dekstop, manajemen sosial media, atau desain ui ux silahkan kunjungi website kami di https://www.softindopp.com/.